TE3850

TwinCAT 3 Machine Learning Creator автоматически создает модели ИИ на основе наборов данных. Эти модели искусственного интеллекта можно оптимизировать с точки зрения точности и задержки, поэтому они оптимально адаптированы для работы на промышленных ПК Beckhoff с продуктами TwinCAT. Сгенерированные модели также можно использовать в качестве стандартизированных моделей ONNX вне продуктов Beckhoff. Для запуска модели ИИ с продуктами TwinCAT в дополнение к модели создается XML-файл PLCopen с кодом IEC 61131-3, который описывает полный конвейер ИИ и может быть легко импортирован в TwinCAT.

Платформа разработки без кода позволяет экспертам, не связанным с искусственным интеллектом, эффективно разрабатывать высококачественные приложения искусственного интеллекта. Creator автоматизирует трудоемкие процессы разработки ИИ, в том числе для специалистов по данным, стандартизирует создание моделей ИИ в компании и использует самые современные методы ИИ из области AutoML (Automated Machine Learning).

Инструмент разработки приложений ИИ предоставляет обширные методы прозрачного отображения поведения созданных моделей и сравнения их друг с другом. Автоматическое создание отчетов поддерживает процессы проверки для создания модели ИИ.

TwinCAT 3 Machine Learning Creator состоит из различных пакетов продуктов:

• TE3850 TwinCAT 3 Machine Learning Creator предоставляет доступ к платформе, информационной системе и демонстрационным проектам.
• TE3851 TwinCAT 3 Machine Learning Creator (MLC) Компьютерное зрение позволяет автоматически обучать модели искусственного интеллекта задачам обработки изображений.
• TE3852 TwinCAT 3 Machine Learning Creator (MLC) «Сигналы и временные ряды» обеспечивает автоматическое обучение моделей искусственного интеллекта для сигналов и временных рядов.
• TE3860 TwinCAT 3 Пакет ресурсов Machine Learning Creator (MLC) дополнительно предоставляет дополнительную вычислительную мощность.

TE3850 TwinCAT 3 Machine Learning Creator — это чистое веб-приложение. Поскольку проектирование происходит исключительно в веб-клиенте, вычислительная мощность конечного устройства не имеет решающего значения.