TE1401 Beckhoff для программирования, настройки и управления промышленными системами. В категории представлены компоненты и решения для применения в промышленных системах автоматизации.

TE1401

TwinCAT 3 Цель для MATLAB® обеспечивает интерфейс между MATLAB® и TwinCAT. MATLAB®, «Язык технических вычислений», разрабатывается и распространяется компанией MathWorks. Среда программирования широко используется как в научных кругах, так и в промышленности. MATLAB® — это язык сценариев, который идеально подходит для разработки алгоритмов и математических моделей.

С помощью TwinCAT 3 Target для MATLAB® можно сделать функции, разработанные на языке сценариев MATLAB®, пригодными для использования в TwinCAT 3. Функции автоматически транслируются в код C/C++ с помощью MATLAB® Coder™ и преобразуются в объекты TwinCAT с использованием TwinCAT 3 Target для MATLAB®. Их можно легко использовать при проектировании TwinCAT 3, например. Б. Расширьте его до общего проекта с исходным кодом ПЛК, отладьте его и свяжите с участниками полевой шины. С одной стороны, автоматически сгенерированные модули могут быть интегрированы в решение TwinCAT как объект TcCOM, а с другой стороны, как функциональный блок ПЛК. Вставленные модули переносятся всем проектом TwinCAT в среду выполнения TwinCAT-3 и, как и все другие объекты, выполняются там в среде реального времени. TwinCAT 3 Цель для MATLAB® поддерживает цели с Windows 32 Bit и 64 Bit, а также TwinCAT/BSD.

Это позволяет программистам MATLAB® создавать готовый к использованию код приложения для управления оборудованием в режиме реального времени и делиться им с коллегами. Вы также можете использовать интерфейс автоматизации TwinCAT 3 для создания полных проектов TwinCAT-3 через программный интерфейс MATLAB® и активировать их в целевых системах. При необходимости полное проектирование может быть выполнено из MATLAB®.

Типичными случаями использования TwinCAT 3 Target для MATLAB® являются приложения с высокими требованиями к обработке данных, такие как: B. для профилактического обслуживания, машинного обучения и компьютерного зрения. Сюда также входят задачи оптимизации, робототехника или приложения для управления движением, например. Б. со сложными траекториями, для широкого спектра применения.

Подберем оборудование по вашему запросу!

Отправьте артикул, фото шильдика, описание или список оборудования — мы подберём решение.